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Desarrollo de software para diseA�o de fA?rmacos

Escrito por Redacción el 12 noviembre, 2009 en Bioinformática
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Intelligent Pharma fue fundada como una empresa de desarrollo de soluciones computacionales a medida para empresas farmacA�uticas o biotecnolA?gicas. Sin embargo, en el A?ltimo aA�o, A�sta ha desarrollado cuatro paquetes informA?ticos, estandarizados, especializados en diferentes A?mbitos del diseA�o molecular, como son: el virtual screening basado en ligando, el virtual screening basado en receptor, quA�mica combinatoria virtual y data mining aplicado al ADME/Tox. Por esto, en la actualidad, Intelligent Pharma ofrece estas cuatro soluciones a sus clientes, ademA?s de continuar ofreciendo desarrollos a medida.

Intelligent Pharma fue fundada por el investigador e ingeniero Dr. Ignasi Belda, que despuA�s de ocho aA�os trabajando en el desarrollo de software para ciencias de la vida, decidiA? profesionalizar sus servicios mediante la creaciA?n de la empresa Intelligent Pharma. Dos aA�os despuA�s, la empresa emplea de manera directa a 14 cientA�ficos e ingenieros especializados en este A?mbito, entre los que se encuentran: quA�micos computacionales, quA�micos mA�dicos, ingenieros informA?ticos, matemA?ticos, estadA�sticos, etc.

Intelligent Pharma dedica un porcentaje elevadA�simo de sus ingresos a I+D. Del departamento de I+D han surgido los cuatro productos anteriormente mencionados. De los cuales, el que mA?s aceptaciA?n comercial ha tenido es la soluciA?n de virtual screening basado en ligandos (HELIOS). HELIOS es un buscador de mimA�ticos no estructurales, es decir, una plataforma Web, dA?nde el usuario puede introducir una molA�cula con cierta actividad biolA?gica y HELIOS retorna una lista de molA�culas que se comporten igual a nivel biolA?gico pero que quA�micamente sean completamente diferentes, es decir, anA?logos no-estructurales.

Esta soluciA?n biotecnolA?gica presenta un gran abanico de posibilidades, por ejemplo, el usuario puede introducir una molA�cula patentada por otra empresa y HELIOS le retorna un listado de molA�culas con la misma actividad pero nuevamente patentables, al ser estructuralmente muy diferentes. Otras de las aplicaciones de HELIOS son: buscar molA�culas alternativas a productos naturales difA�cilmente sintetizables o escalables, extender la protecciA?n de molA�culas innovadoras, identificaciA?n de backupa��s de candidatos a fA?rmaco, drug reprofiling, o incluso, estudios ADME/Tox (si una molA�cula es capaz de mimetizar otra molA�cula tA?xica, probablemente A�sta tambiA�n lo sea).

HELIOS implica un salto adelante en la tecnologA�a mA?s avanzada disponible hasta el momento, que era bA?squedas por patrones farmacofA?ricos. De hecho, las tres grandes ventajas de HELIOS respecto otras soluciones son que: 1) no se necesita la estructura del receptor, sA?lo otra molA�cula que presente cierta actividad biolA?gica; 2) no se necesitan varias molA�culas activas, sA?lo una; y 3) es un proceso completamente automatizado, no siendo asA� en anteriores aproximaciones, donde el trabajo manual era un punto crA�tico, lento y a�?artesanala�?. HELIOS funciona mediante el alineamiento flexible tridimensional de mA?ltiples potenciales fA�sico-quA�micos moleculares. Para cada nueva bA?squeda, HELIOS calcula 22 potenciales fA�sico-quA�micos que A�sta molA�cula origina en el espacio, y identifica quA� molA�culas pueden crear el mismo potencial, al margen de su estructura molecular. Si dos molA�culas originan el mismo potencial, la diana terapA�utica a la que sean dirigidas, al independientemente de cual sea A�sta, reaccionarA? igual.

A parte de HELIOS, Intelligent Pharma tambiA�n ofrece a sus clientes los productos SELENE (virtual screening basado en receptor), CHIRON (quA�mica combinatoria computacional) y MEDEA (una soluciA?n de data mining aplicado a ADME/Tox, y en particular, a la toxicologA�a computacional).

En la actualidad, Intelligent Pharma estA? invirtiendo grandes recursos para dotar de mA?s funcionalidades a sus cuatro productos bA?sicos. Al mismo tiempo que se estA? invirtiendo en el desarrollo de una red comercial que pueda tener una mayor penetraciA?n en el mercado internacional.

Desde el punto de vista cientA�fico, la industria farmacA�utica moderna puede apoyarse aA?n mA?s en tecnologA�as computacionales. En especial, aquellas tecnologA�as que aportan capacidad de anA?lisis mA?ltiple y complejo, asA� como aquellas otras que dan soporte inteligente a las decisiones de los expertos en diseA�o molecular. Este tipo de tecnologA�as son las que se desarrollan desde Intelligent Pharma, basadas en inteligencia artificial y que, despuA�s de ser validadas, son introducidas en los procesos de I+D de nuestros clientes.

Intelligent Pharma, en comparaciA?n con otras empresas de software para ciencias de la vida, normalmente grandes multinacionales, posee la ventaja de que trabaja cerca del cliente, adaptA?ndose siempre a sus necesidades, y no al revA�s. Por esto es tan importante nuestra capacidad de poder adaptar todas nuestras soluciones a las necesidades exactas del cliente, asA� como la capacidad de poder crear soluciones completamente a medida para determinados problemas.

La bioinformA?tica espaA�ola, y en general la mundial, se puede dividir en dos grandes A?reas: la bioinformA?tica, propiamente dicha, o biologA�a computacional; y la quA�mica computacional o quimioinformA?tica. En EspaA�a existen un nA?mero relativamente elevado de grupos acadA�micos con alto nivel cientA�fico centrados en la biologA�a computacional. Estos grupos, principalmente se dedican al desarrollo de nuevas herramientas aplicadas a la genA?mica, proteA?mica o la biologA�a de sistemas. Sin embargo, al ser materias con una aplicabilidad al mercado mA?s lejana, pocas empresas estA?n centradas en estos A?mbitos.

Por otra parte, la quA�mica computacional es la rama de la bioinformA?tica con una aplicabilidad directa e inmediata al diseA�o de nuevos principios activos. En EspaA�a existen grupos acadA�micos que desarrollan investigaciA?n en este campo, al igual que algunas otras empresas, como por ejemplo Intelligent Pharma. Dentro de A�sta A?rea, la investigaciA?n tambiA�n se puede subdividir en dos A?reas: el desarrollo de nuevos principios activos basados en los receptores y el desarrollo basados en ligandos ya conocidos. Por lo general, esta segunda opciA?n es la mA?s interesante para la industria farmacA�utica, mientras que la primera opciA?n lo es para la academia. BM 

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